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pandas dataframe csv파일 읽기, 만들기DataAnalysis/개념정리 2022. 4. 17. 01:19
데이터저장
import pandas as pd
>>> df1=pd.DataFrame([[500,450,520,610],[690,700,820,900],[1100,1030,1200,1380],[1500,1650,1700,1850],[1900,2020,2300,2420],[1020,1600,2200,2550]],
index=[2015,2016,2017,2018,2019,2020],columns=['1분기','2분기','3분기','4분기'])
df1.to_csv('C:/Users/user/Desktop/data2.csv', header='False',encoding='utf-8-sig')
데이터불러와서 차트그리기import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
data1=pd.read_csv('C:/Users/user/Desktop/data2.csv',encoding='utf-8',index_col=0,engine='python')
data1
data1=data1.transpose()
xLabel=['first','second','third','fourth']
data1.index=xLabel
data1.plot(xlabel="Quarters", ylabel="sales",title="2015~2020 Quarterly sales")한글깨짐 폰트해결
# 폰트 에러 해결 # -기호 mpl.rc('axes', unicode_minus=False) #matplotlib 패키지 한글 폰트 설정 시작 #윈도우 plt.rc('font', family='Malgun Gothic')
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